Da oggi e' disponibile la versione Beta di Docker su Mac OSX:
e' quindi arrivato il momento di scrivere una paginetta su questa importante
e recente tecnologia!
Da oggi e' disponibile la versione Beta di Docker su Mac OSX:
e' quindi arrivato il momento di scrivere una paginetta su questa importante
e recente tecnologia!
La tecnologia dei container consente di eseguire immagini di applicazioni utilizzando un'interfaccia virtuale al sistema operativo chiamata container. In questo modo l'applicazione pensa di avere un sistema operativo dedicato ma in realta' sfrutta quello della macchina ospite. Rispetto alla tradizionale tecnologia della virtualizzazione le immagini sono molto piu' ridotte in dimensioni e richiedono risorse molto piu' limitate. Il risultato e' che un'immagine docker viene avviata molto piu' velocemente, per dare un termine di paragone mezzo secondo invece che un minuto!
L'altro importante vantaggio e' che l'immagine e' dell'intera applicazione con il suo ambiente. Quindi tutte impostazioni, configurazioni, ... sono gia' state impostate da chi ha preparato l'immagine.
Vediamo un esempio: il classico Hello World!
In pratica in pochi secondi e' stata scaricata un'immagine e quindi eseguita!
Ovviamente dobbiamo prima installare l'APP sul Mac come descritto nella documentazione ufficiale.
Siamo su un Mac, la prima cosa da far partire e' l'APP con la balenottera azzurra...
Qualche secondo e l'ambiente runtime viene caricato ed e' possibile richiamare i comandi Docker.
Con un click sull'icona sulla barra di stato viene visualizzato il menu.
Scegliendo Preferences e' possibile modificare le impostazioni,
ma al momento non ci serve, quindi proseguiamo con i comandi in linea.
I comandi di docker sono semplici e ricordano quelli unix: prima il comando docker poi l'opzione info:
$ docker info Containers: 1 Running: 0 Paused: 0 Stopped: 1 Images: 1 Server Version: 1.11.1 Storage Driver: aufs Root Dir: /var/lib/docker/aufs Backing Filesystem: extfs Dirs: 4 Dirperm1 Supported: true Logging Driver: json-file Cgroup Driver: cgroupfs Plugins: Volume: local Network: null host bridge Kernel Version: 4.4.9-moby Operating System: Alpine Linux v3.3 OSType: linux Architecture: x86_64 CPUs: 4 Total Memory: 1.954 GiB Name: moby ID: AE65:2WZL:KJDI:43OZ:XRBA:SV56:PBRM:GDRA:LWUC:CG6Z:OKLL:JWNL Docker Root Dir: /var/lib/docker Debug mode (client): false Debug mode (server): true File Descriptors: 22 Goroutines: 38 System Time: 2016-05-25T09:26:44.156916103Z EventsListeners: 1 Registry: https://index.docker.io/v1/
La sequenza tipica di attivazione di un'immagine e' docker run IMAGE_NAME,
docker stop IMAGE_NAME (per fermarla), docker start IMAGE_NAME (per farla ripartire dallo stesso punto).
Un'immagine non attiva puo' essere rimossa con docker rm IMAGE_NAME; a questo punto e' possibile farla ripartire con run,
ma sara' come se fosse stato effettuato un reboot.
E' anche possibile fermare un immagine con docker kill IMAGE_NAME, che effettua un abort con sigkill, ma si preferisce in genere lo stop.
Altri comandi utili sono docker system df (controllo spazio), l'opzione docker ps --all (che consente di vedere anche le immagini non attive), docker logs XXX (visualizza il log dell'applicazione), docker stats (che fa vedere l'utilizzo di risorse da parte dei container), docker rm (cancella un'immagine), docker system prune -a --volumes (che cancella tutto, ma proprio tutto, quello che non e' attivo), ...
Naturalmente con docker --help si ottiene l'elenco tutti i comandi e con docker COMMAND --help si ottiene il dettaglio delle opzioni del comando indicato.
Se lanciando un comando avete l'errore:
Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?
Semplicemente non avete lanciato l'APP Docker!
Docker e' lo strumento ideale per provare ambienti ed architetture complesse effettuando un setup completo in pochissimo tempo. Nel seguito vedremo qualche esempio cercando di presentare ogni volta nuovi comandi o opzioni di Docker.
Microsoft SQL e' stato reso disponibile su Linux, le prime Beta erano facilmente installabili con Docker:
docker pull microsoft/mssql-server-linux docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=XXX' -p 1433:1433 -v /tmp/sqlserver:/var/opt/mssql -d microsoft/mssql-server-linux docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES f73a6cd8ee7b microsoft/mssql-server-linux "/bin/sh -c /opt/mssq" 4 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:1433->1433/tcp focused_almeida mssql -s localhost -u SA -p SqlSeverDem0 Connecting to localhost...done sql-cli version 0.4.9 Enter ".help" for usage hints. mssql> SELECT Name from sys.Databases; Name ------ master tempdb ...
Da notare che la porta 1433 e' stata dichiarata ed e' cosi' accessibile dall'host: possiamo utilizzare un client locale per lavorare su MSSQL dal nostro MacOS. Altra nota importante e' il mapping di una directory sul sistema ospite. L'opzione -d manda in esecuzione in background e -e serve per passare variabili di ambiente.
Un altro DB... questa volta e' MySQL ma vogliamo provare la Group Replication che richiede almeno tre nodi in cluster che debbono parlare tra loro. Usando delle VM il setup sarebbe complesso e pesante, con Docker puo' essere ospitato tranquillamente anche su un Mac normale:
docker network create group1 docker run --name node1 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=XXX -v /myCustom/m1:/etc/mysql/conf.d --net=group1 -d mysql:latest docker run --name node2 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=XXX -v /myCustom/m2:/etc/mysql/conf.d --net=group1 -d mysql:latest docker run --name node3 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=XXX -v /myCustom/m3:/etc/mysql/conf.d --net=group1 -d mysql:latest docker exec -it node1 bash docker exec -it node2 mysql -p
Con l'exec si esegue un comando sul container...
in questo caso lanciamo una shell che ci consente di lavorare direttamente sul container con una connessione terminale,
in modalita' interattiva con l'opzione -it.
Con la bash potremo lanciare qualsiasi comando (eg. ls, ps, dpkg, ...) naturalmente purche' sia disponibile nel container.
Come immagine abbiamo scelto l'ultima ufficiale ma con :tag si puo' scegliere la versione di MySQL.
Ma quale sistema operativo troveremo? Dipende da chi ha preparato l'immagine;
le distribuzioni piu' utilizzate sono Alpine, Ubuntu, Debian
[NdA in questo caso il sistema e' molto, molto ridotto: per fare un ps si deve usare ls /proc].
Altro elemento importante e' la creazione di una rete virtuale che consente ai container di operare come in rete locale.
Il networking e' uno dei punti di forza della tecnologia dei container.
Anche se e' un po' complesso per ora basti dire che utilizzando la stessa network i container si parlano!
In realta' abbiamo solo creato i tre server MySQL ora bisogna eseguire tutta
la configurazione, ma e' un po' lunga e non ha elementi di interesse su Docker...
Come risorse utili ecco esempi di comandi per la
i configurazione della replica Master-Slave,
la configurazione replica Master-Master
e qualche pagina di descrizione sulla
replica MySQL
e sulla Group Replication.
Last but not least:
MySQL Operator for Kubernetes
[NdA come da
documentazione ufficiale].
Su PostgreSQL vogliamo provare la streaming replication:
docker network create group2 docker run --name my-postgres_m --net=group2 -v /my/datadir:/var/lib/postgresql/data -d postgres:tag docker run --name my-postgres_s --net=group2 -v /my/datadir:/var/lib/postgresql/data -d postgres:tag
In questo caso abbiamo mappato una directory locale cosi' potremo modificare facilmente i file di configurazione di PostgreSQL... il mapping con i dischi locali e' molto utilizzato e molto comodo sia per la parte dati che per i file di configurazione.
Nell'esempio al posto di tag va utilizzata la versione scelta... questo e' l'ultimo trucco perche' mettendo assieme i vari pezzi e' davvero possibile, ed anche semplice, attivare piu' server ed impostare le repliche!
Stiamo utilizzando una versione aggiornata del database colonnare ClickHouse? Meglio controllare!
$ docker images | grep click REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE yandex/clickhouse-client latest 238a36947ae7 2 weeks ago 464MB yandex/clickhouse-server latest a0a8ddadf7d5 4 months ago 426MB spoonest/clickhouse-tabix-web-client latest e869c1a905d9 11 months ago 245MB $ docker pull yandex/clickhouse-server Using default tag: latest latest: Pulling from yandex/clickhouse-server 878c4669b1b1: Already exists ... bc8115b7afd3: Pull complete 6406927d8c98: Pull complete Digest: sha256:6ddc3d058f701f5d1aa2cbf3d0648c07b9af334f940b8b169494e2071ababb0 Status: Downloaded newer image for yandex/clickhouse-server:latest $ docker images | grep clickhouse-server REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE yandex/clickhouse-server latest 7b8c63278e47 9 days ago 754MB yandex/clickhouse-server <none> f87e8211a5f0 2 weeks ago 754MB yandex/clickhouse-server 20.4.2.9 46bec7d67f35 18 months ago 495MB yandex/clickhouse-server <none> 562b487cf2c9 21 months ago 486MB $ docker run --name ch -d yandex/clickhouse-server:latest $ docker exec -it ch bash # clickhouse-client ClickHouse client version 21.11.4.14 (official build). ...
Gli aggiornamenti delle immagini sono molto semplici: basta un pull!
Vengono controllati tutti i componenti da aggiornare e quindi vengono scaricati.
Ovviamente per eseguire le immagini aggiornate si usa il run come visto prima...
L'ho disegnato... ma
questo diagramma a stati
e' fatto molto meglio!
[NdE l'originale e' in questa pagina molto completa]
Sono molti gli elementi di Docker che, per brevita', non sono stati riportati in questo documento... ma che comunque importante ricordare!
Un Docker repository e' dove e' possibile memorizzare le diverse versioni delle immagini Docker. Docker Hub e' il piu' noto registry che ospita repository pubblici e privati di immagini.
Un Dockerfile e' un file di testo che contiene una serie di comandi (FROM RUN ENV ARG CMD) che vengono eseguiti durante la costruzione dell'immagine.
Docker Compose e' un tool per definire applicazioni Docker multi-container. In genere si utilizza un file YAML per definire i servizi applicativi che possono poi essere attivati con un singolo comando.
Le applicazioni come immagini in un container girano su tutte le piattaforme nello stesso identico modo. Ma Docker ha implementazioni differenti su Linux rispetto a MS-Windows e Mac OSX. Su Mac OSX viene utilizzata una VM su cui a sua volta vengono eseguiti i container, cosi' dice la documentazione. Ovviamente non ci credevo... quindi ho controllato e c'e' davvero la VM hyperkit [NdA nelle prime release era utilizzata una VM VirtualBox]:
Dal punto di vista tecnico Docker su MacOS non gira come
su Linux in modo nativo.
E' presente una VM che a sua volta contiene i container,
questa implementazione genera alcune piccole differenze ma
per le immagini ospitate non ci sono problemi.
E' possibile connettersi alla VM con:
screen ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/vms/0/tty.
In realta' non funziona da un po'...
quindi si usa:
docker run -it --rm --privileged --pid=host justincormack/nsenter1
Se dall'immagine Docker si vuole accedere ad una porta sul Mac si deve utilizzare l'indirizzo host.docker.internal (in realta' vi sono diverse possibilita' di configurazione della rete... ma con l'impostazione a bridge, che e' il default, questo e' il modo piu' facile).
Docker su Mac supporta Docker Swarm, Swarm Mode e Kubernetes [NdA con funzionalita' crescenti introdotte nella 17.12 e poi 18.04].
A parte le differenze di implementazione il risultato finale non cambia:
le applicazioni ospitate su Docker
hanno immagini che non contengono un sistema operativo
e girano in modo indipendente dall'ambiente ospite.
Il risultato finale e' quello di un'ambiente virtuale molto piu' veloce
da attivare e piu' flessibile negli aggiornamenti.
Il Docker Desktop su Mac ha un'interfaccia integrata per la configurazione dell'ambiente (cfr. figura a destra).
Sviluppato da dotCloud Docker e' stato pubblicato come open source nel 2013-03. Dalla versione 0.9 Docker utilizza libcontainer (scritto in Go) al posto di LXC.
L'evoluzione di Docker e' stata notevole e molto veloce, le attuali versioni sono molto piu' robuste ed efficienti delle prime disponibili. Inoltre sono state introdotte funzionalita' di multi-container applications, cluster, bilanciamento e crescita on demand molto utili per gli ambienti in alta affidabilita' (eg. Compose, Swarm). Come esempio di piattaforma Kubernetes potete leggere questa paginetta su VMware Tanzu.
Anche se ho pubblicato questa paginetta quando e' stata distribuita la versione Beta di Docker su MacOS... oramai la versione di produzione e' disponibile da tempo!
Titolo: Docker su MAC OS X
Livello: Medio
Data:
24 Maggio 2016
Versione: 1.0.2 - 1 Aprile 2022 🐟 Fools' Day Edition
Autore: mail [AT] meo.bogliolo.name